森林地表土壤含水率是森林生態(tài)系統(tǒng)中的重要參數,使用微波遙感技術快速準確地估算區(qū)域尺度上的森林地表土壤含水率，對于森林生態(tài)系統(tǒng)研究具有重要的現實意義.本文利用TDR-350土壤含水率速測儀測得黑龍江大興安嶺地區(qū)塔河林業(yè)局盤古林場內120塊樣地的森林地表土壤含水率作為因變量,利用C波段全極化SAR數據的極化分解參數作為自變量,構造多元線性回歸統(tǒng)計模型和BP神經網絡模型，定量估測森林地表土壤含水率,通過模型反演獲得區(qū)域尺度上森林地表土壤含水率的空間分布.結果表明: 多元線性回歸統(tǒng)計模型的精度為86.0%,均方差根誤差(RMSE)為3.0%;BP神經網絡模型的精度為89.4%,RMSE為2.7%.說明利用BP神經網絡模型定量估測森林地表土壤含水率優(yōu)于多元線性回歸模型,將全極化SAR數據通過BP神經網絡模型進行仿真,終得到研究區(qū)域的森林地表土壤含水率空間分布圖.